1 chuyên gia khoa học dữ liệu cần thuần thục một số lĩnh vực như Báo cáo, toán học và kỹ thuật máy tính. Để trở thành một chuyên gia công nghệ dữ liệu, bạn phải làm cho quen mang các ngành nghề khác nhau tạo thành giá trị cốt lõi của công nghệ dữ liệu. Bạn phải biết về chiến lược phù hợp để đạt được chỉ tiêu của mình. Vậy làm cho thế nào để trở nên Nhà kỹ thuật dữ liệu? một. nhận biết nếu bạn có năng khiếu về khoa học dữ liệu Nhìn chung, khoa học dữ liệu can hệ đến khắc phục vấn đề về số và tính toán. nếu như bạn với 1 sở trường để khắc phục vấn đề, sắm ra những mẫu và hiểu logic đằng sau các vấn đề thì công nghệ dữ liệu là ngành tuyệt vời cho bạn. khoa học dữ liệu là một ngành nghề bắt nguồn trong khoảng Báo cáo, toán học và khoa học máy tính. Vì đây là 1 trường định lượng, bạn phải sở hữu sự kiên trì để thử nghiệm dữ liệu duyệt các kỹ thuật Con số khác nhau, đầu óc phân tích đúng đắn để giải quyết vấn đề. Hơn nữa, bạn phải mang khả năng chuyển đổi các vấn đề kinh doanh sang khoa học dữ liệu. giả dụ bạn sở hữu hầu hết các đặc điểm này cũng như sự tò mò tìm kiếm những điều chưa biết thì khoa học dữ liệu là ngành nghề xuất sắc cho bạn. 2. Kiếm một tấm bằng Data science là 1 ngành đòi hỏi bằng cấp cao. Theo nghiên cứu, với 88% những chuyên gia khoa học dữ liệu có bằng thạc sĩ và 46% với bằng tấn sĩ. mang sự khan hi hữu nhân công lĩnh vực công nghệ dữ liệu, sở hữu tất cả trọng điểm giáo dục cung cấp bằng dạy cho khoa học dữ liệu. Hơn nữa, giả dụ bạn sở hữu bằng cấp trong 1 lĩnh vực định lượng như Thống kê, toán học hoặc ngành nghề khoa học, việc chuyển sang ngành kỹ thuật dữ liệu sẽ tiện dụng hơn rộng rãi. sở hữu bằng cấp cao hơn như Thạc sĩ hoặc thậm chí là tấn sĩ về kỹ thuật dữ liệu hoặc một ngành liên quan sẽ chứng minh vị thế của bạn sở hữu các chuyên gia trong lĩnh vực, các người sẽ sẵn sàng thuê bạn cho những vị trí công nghệ dữ liệu. 3. Chọn cho mình 1 ngành chuyên môn Data science là 1 ngành nghề rộng to với các chuyên lĩnh vực không giới hạn: Big Data, Data Engineer, Data Visualization, Machine Learning Specialist, Chuyên viên phân tách nguồn vốn, v.v. Vì ko người nào với thể thuần thục số đông các ngành khoa học dữ liệu này, điều rẻ nhất ta có thể làm là tiếp thu kiến thức chuyên sâu của một trong những lĩnh vực đấy. Trong Chuyên ngành Big Data, bạn có thể học được phương pháp xử lý lượng dữ liệu đồ sộ và hiểu rõ về lượng thông báo này. sở hữu Chuyên ngành Data Engineer, bạn với nghĩa vụ vun đắp những tuyến đường ống và mô phỏng dữ liệu. Chuyên môn này chính yếu can hệ tới kiến thức về lớn mạnh phần mềm và cho nên, sẽ lôi kéo phần đông những người mang bằng cấp về kỹ thuật máy tính. ngành Data Visualization can hệ tới việc phân phối giao du trực quan của dữ liệu cho người mua. Trong chuyên môn này, bạn được bắt buộc phải có kiến thức về những công cụ trực giác hóa dữ liệu khác nhau như Tableau, matplotlib, ggplot2, v.v thông qua ngành Machine Learning, bạn mang thể xác định các cách thức mới để dự báo các sự kiện trong khoảng thời gian dài phê chuẩn dữ liệu. Bạn với thể thạo Machine Learning bằng phương pháp kiểm tra Chuỗi học máy của DataFlair. Ở đó bạn sẽ mua thấy từng chủ đề can dự đến học máy là điều cần yếu để khiến chủ nó. Trong Chuyên ngành phân tách nguồn vốn, bạn mang khả năng xử lý những vấn đề nguồn vốn như thương lượng, điều hành danh mục đầu tư, phân tích rủi ro, v.v. những tổ chức tài chính ngân hàng tận dụng tối đa tiềm năng của khoa học dữ liệu và cho nên, kiến thức về công nghệ dữ liệu sẽ tạo cho bạn lợi thế quản lý những công tác vốn đầu tư. 4. Lấy chứng chỉ khoa học dữ liệu Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, chứng chỉ là chứng cớ cho kỹ năng của bạn. với 1 số chứng chỉ được phân phối bởi các tổ chức như SAS, Cloudera, DELL, Microsoft, v.v … thực các kỹ năng công nghệ dữ liệu của bạn. 1 số chứng chỉ sẽ giúp bạn chứng minh những trình độ và kỹ năng trong ngành của mình như sau: Thử sức trước thách thức của ngành khoa học dữ liệu cách thức thấp nhất để ứng dụng tri thức của kỹ thuật dữ liệu vào thực tại là việc tham gia vào 1 số cuộc thi, thử thách như Hackathons,.. với một đôi chừng độ khó cho các vấn đề công nghệ dữ liệu và thông qua đấy bạn sở hữu thể dần dần củng cố chuyên môn của mình trong ngành nghề này. Hơn nữa, đối diện với thách thức thực tế sẽ cho bạn kinh nghiệm và giúp bạn xây dựng nguồn tài nguyên của mình. https://seoulacademy.edu.vn/khoi-c00-gom-nhung-mon-gi-nganh-nao
